Цивилизация
Исследователи недавно созданного Национального центра физики и математики (НЦФМ) рассчитывают приблизиться к созданию «сильного» искусственного интеллекта (ИИ), более полно воссоздав особенности работы человеческого мозга как на программном, так и на физическом уровне. Об этом «Газете.Ru» рассказал научный руководитель Национального центра физики и математики, экс-глава РАН, академик РАН Александр Сергеев.
Сейчас ИИ базируется на принципе множественности связей между искусственными нейронами и способности нейросети обучаться за счет изменения весовых коэффициентов в связях между нейронами. Это напоминает отдельные черты реального мозга, где настоящие нейроны связаны не только с ближними, но и с далекими «соседями», а соединяющие нейроны контакты — синапсы — модулируют коэффициент пропускания сигналов в зависимости от того, как часто эти сигналы через них проходят.
«Уже понятно, что сигнал должен быть прерывистым, то есть идти спайками — короткими импульсами, как это имеет место в реальном мозге. Сейчас уже появляются первые спайковые системы обработки информации искусственными нейросетями. И российские математики будут развивать это направление», — пояснил Сергеев.
Стоит также задача «воссоздать» в искусственной форме среду, в которую погружена реальная сеть нейронов человеческого мозга.
«Эта среда, астроцитарная компонента мозга, существенным образом влияет на обработку информации. Есть даже термин — внесинаптическая передача информации. Также известно, что в мозге обучение связано с изменением топологии нейронной сети. Синапсы не просто пропускают информацию лучше или хуже, а становится больше связей между нейронами, то есть сама сеть меняется в процессе обучения. Разработок подобия этой среды пока нет в искусственном интеллекте», — добавил Сергеев.
Кроме того, улучшить работу ИИ можно и на физическом уровне — приблизив функционально аппаратную структуру устройства к строению человеческого мозга и использовав искусственные компоненты с характеристиками, существенно превышающими естественные.
«Импульс бежит по аксонам нейронов мозга со скоростью порядка 10 м/с. А в искусственных системах он может распространяться со скоростью света более 108 м/с. Вот вам и фантастические перспективы для ИИ будущего», — заключил академик РАН.
Важной задачей НЦФМ сегодня является разработка нейроморфного, имитирующего работу человеческого мозга ИИ с помощью мемристоров — пассивных электрических элементов, способных изменять свое сопротивление в зависимости от протекшего через них электрического заряда. Такой подход позволит аппаратно имитировать работу синапсов мозга, которые «помнят» о проходившей через них в процессе обучения информации.